Analyse Statistique avec R pour les Études Sanitaires

R est un langage de programmation puissant et un environnement logiciel libre dédié à l’analyse statistique et à la visualisation des données. Il est largement utilisé dans les domaines scientifiques, économiques, de la santé et de la recherche académique. Grâce à ses nombreuses bibliothèques, telles que ggplot2, dplyr ou tidyverse, les utilisateurs peuvent nettoyer, transformer et analyser efficacement de grandes quantités de données. L’analyse statistique avec R permet d’appliquer des méthodes descriptives (moyenne, médiane, écart-type), mais aussi des tests plus complexes comme la régression linéaire, l’ANOVA ou encore des modèles prédictifs. R offre également des outils graphiques puissants pour représenter visuellement les résultats. Que vous soyez débutant ou expert, R demeure un choix incontournable pour toute analyse statistique rigoureuse.